Независимая AI-инженерия для компаний

AI под вашим контролем

Развиваем экспертизу команд, запускаем AI-продукты в промышленную эксплуатацию и создаём платформы и GPU-инфраструктуру.

Заполнить бриф

Ряды вычислительных стоек суперкомпьютера Discover в NASA

Корпоративный опыт. Инженерная практика.

5 специалистов уровня Lead и Senior.

Сбер, Yandex, Cloud.ru, VK

Предыдущий опыт специалистов, не клиенты Студии 18.

Корпоративные AI- и Data-платформы
Распределённое обучение
Высоконагруженные системы
GPU-кластеры NVIDIA

Экспертное сопровождение AI-платформ

Встраиваем независимый экспертный контур в проект создания корпоративной AI-платформы. Помогаем проверять решения, управлять техническими рисками и сохранять компетенции внутри компании.

Основной результат

Экспертные заключения
Реестр замечаний и рисков
Еженедельные статусы
Итоговый отчёт по фазе
Подготовка материалов для проработки решения

Подробности и границы

Для кого

Компании, которые развивают собственную корпоративную AI-платформу внутренней командой или подрядчиком.

Ситуация

Платформа создаётся своей командой или подрядчиком, проект разделён на фазы. Нужен независимый контроль решений и технических рисков.

Типичная длительность

1 месяц: Первые содержательные выводы

18 месяцев: Типичный цикл полного сопровождения

Сроки - типичные ориентиры, не безусловные гарантии.

Первый этап

Бриф и первая встреча, затем уточнение предмета проверки и исходных решений.

Еженедельный статус

До одной общей экспертной встречи в неделю

Участие в проработке решения

Итоговый отчёт по каждой фазе

Студия проверяет решения, формирует замечания и контролирует их проработку. Разработку выполняет внутренняя команда или подрядчик заказчика.

Проверяются критичные объекты, а не каждое изменение подряд.

Подробнее Заполнить бриф

Промышленный запуск и масштабирование AI-продуктов

Превращаем работающий прототип в управляемый продукт, который можно стабильно развивать и передать внутренней команде.

Результат диагностики

Оценка текущего состояния по направлениям диагностики
Реестр критичных рисков
Рекомендации
План первого этапа со сроками и предварительной стоимостью

Решение о бесплатной диагностике принимается на обязательной предварительной встрече.

Подробности и границы

Для кого

Компании с работающим прототипом и подтверждением спроса: продажи, пользователи, пилот или договорённость с клиентом.

Ситуация

Прототип работает и спрос подтверждён, но продукт требуется подготовить к стабильной эксплуатации и развитию.

Типичная длительность

до 2 недель: Решение о бесплатной диагностике принимается на предварительной встрече

2-4 недели: Типичный первый этап; состав определяется по итогам диагностики

Сроки - типичные ориентиры, не безусловные гарантии.

Первый этап

Решение о бесплатной диагностике принимается на обязательной предварительной встрече.

Услуга не предназначена для идеи без работающего решения.

Решение о бесплатной диагностике принимается на обязательной предварительной встрече.

Код, созданный Студией 18 в рамках промышленного запуска, принадлежит заказчику; обещание не распространяется на чужие компоненты и материалы других услуг.

Отдельное обучение и онбординг внутренней команды в стандартный результат не входят.

Подробнее Получить бесплатную диагностику

Корпоративное обучение AI

От развития компетенций - к внутреннему процессу запуска AI-инициатив.

Основной результат

Развитие компетенций
Внутренний конвейер от идеи до работающего прототипа
Передача процесса команде

Подробности и границы

Для кого

Компании, у которых уже есть AI-платформа, но прикладные решения не запускаются или не доходят до внедрения.

Ситуация

Компании, у которых уже есть AI-платформа, но прикладные решения не запускаются или не доходят до внедрения.

Типичная длительность

3-12 месяцев: Типичная продолжительность комплексной программы

Сроки - типичные ориентиры, не безусловные гарантии.

Первый этап

Определение цели программы, состава участников, доступных инструментов и инициатив.

В комплексную программу и отдельно приобретаемый «Конвейер AI-инициатив» включена проработка 2 инициатив: От формулировки задачи до работающего прототипа силами Студии 18.

Студия самостоятельно прорабатывает согласованные инициативы; команды заказчика проходят тот же процесс на других инициативах.

Дополнительные инициативы можно передать команде студии пакетно. Состав и условия определяются после проектирования программы.

Подробнее Заполнить бриф

Проектирование и запуск AI-инфраструктуры

От требований и спецификации до работающего, испытанного кластера.

Вычислительные стойки суперкомпьютера Discover в NASA — Иллюстрация вычислительной инфраструктуры NASA, не оборудование Студии 18.

Основной результат

Смонтированная инфраструктура
Настроенная программная среда
Протокол испытаний

Зафиксированные характеристики и ограничения
Эксплуатационная документация
Передача ответственным специалистам заказчика

Подробности и границы

Для кого

Компании, которым нужен новый GPU-кластер, запуск уже закупленного оборудования или модернизация существующего кластера.

Ситуация

Типичная длительность

до 1 месяца: Проектирование и спецификация

от 3 месяцев до года: Монтаж, настройка, испытания или модернизация; зависит от регламентов, документации, доступа, ИБ, площадки и порядка приёмки

Сроки - типичные ориентиры, не безусловные гарантии.

Первый этап

Уточнение требований и профиля нагрузок, проектирование и спецификация.

Студия отвечает за технический результат. Оборудование приобретается напрямую у партнёра-поставщика.

Договор поставки, логистика, комплектность, гарантия и гарантийная замена оборудования - ответственность партнёра.

Услуга заканчивается приёмочными испытаниями и передачей кластера в эксплуатацию. Постоянная поддержка оборудования или кластера не входит.

Барышников Николай

Solution-архитектор

Концепция и компонентный состав продуктов; опыт в BigTech и высоконагруженных системах.

Yandex, Cloud.ru, VK

Архитектура и программные компоненты
Агенты, знания, интеграции и критерии качества

Бойков Юрий

Платформенный эксперт

Tech Lead DevOps/SRE; опыт в банковском и промышленном секторах.

Архитектура и отказоустойчивость систем оркестрации и виртуализации

Луценко Александр

Инфраструктурный эксперт

Tech Lead по инфраструктуре; опыт в банковском секторе и высоконагруженных системах.

8 кластеров NVIDIA HPA: 6 в облаке, 2 on-premises. Опыт до основания Студии 18.

Вычислительные ресурсы и GPU
Сеть, хранилища, производительность и восстановление

Журавлев Александр

Разработчик core-компонентов

Tech Lead; низкоуровневый стек, опыт работы в BigTech и высоконагруженных системах.

Разработка core-компонентов

Python, Rust, Go

Комар Павел

Разработчик интеграционного слоя

Senior; опыт работы в BigTech и высоконагруженных системах.

Разработка интеграционного слоя
Инструменты адаптации периферии и подключения внешних систем к AI-платформе

Python, Go

Как начинается работа

Бриф → первая встреча → NDA при необходимости и материалы → расширенный опросник → встреча с профильными специалистами → предварительное КП → документы и тендер.

Бриф
Первая встреча

NDA при необходимости и материалы
Встреча с профильными специалистами
Предварительное КП

Документы и тендер
Выполнение работ

Подробнее о процессе работы

Собственная платформа. Осознанный выбор технологий.

Проверяем требования и архитектуру, AI-агентов, RAG, интеграции, инференс, GPU-инфраструктуру, наблюдаемость и готовность к эксплуатации. Работаем вместе с внутренней технической командой на всём жизненном цикле проекта.

У компании уже есть процессы, данные, команда и инфраструктура. Готовые продукты, открытые компоненты и собственная разработка могут работать вместе, если архитектура понятна, а технологии выбраны осознанно.

Прикладной AI

Требования и компонентная архитектура
Агенты и долгоживущие процессы
RAG и управление знаниями
Модели и инференс
MCP и корпоративные интеграции

Платформа и эксплуатация

Kubernetes и оркестрация
GPU, сеть и хранилища
Наблюдаемость, качество и эксплуатация

Заполнить бриф

Частые вопросы

С чего начинается работа?

С заполнения брифа и первой встречи. Студия изучает задачу и готовит материалы и состав участников. После разговора определяем следующий шаг.

Когда готовится КП?

Для подготовки предложения могут потребоваться дополнительные материалы и уточнения. КП не обещается сразу после первой встречи.

Как формируется стоимость?

Предварительное предложение готовится после уточнения задачи и состава работ. В промышленном запуске результат диагностики включает план первого этапа со сроками и предварительной стоимостью. Дополнительные инициативы в обучении обсуждаются после проектирования программы. Точную стоимость нужно уточнить для вашего проекта.

Можно ли начать с небольшой задачи?

В сопровождении можно проверить отдельную фазу, документ или решение; основной формат - полный проект. Разовая проверка имеет более высокую удельную стоимость из-за погружения в контекст. Форматы обучения можно приобрести отдельно.

Работаете ли вы через тендер?

Да. Процесс включает подготовку к закупке и участие в тендере после предварительного КП.

Подписываете ли NDA?

При необходимости подписываем NDA; порядок передачи закрытых материалов согласуем заранее.

Обсудим вашу задачу

Расскажите о проекте, чтобы мы подготовили релевантные материалы и состав участников первой встречи.

Заполнить бриф