Независимая проверка требований, архитектуры, реализации и подтверждающих материалов на всём жизненном цикле корпоративной AI-платформы.
Требования и компонентная архитектура
Функциональные и технические требования, ограничения среды и критерии проверки. Связь с архитектурой и испытаниями; границы сервисов, зависимости, интеграции, масштабируемость и отказоустойчивость.
Инфраструктура
GPU, сеть, хранилища и размещение компонентов. Резервирование, восстановление и соответствие ресурсов ожидаемой нагрузке.
Оркестрация и виртуализация
Архитектура и отказоустойчивость систем оркестрации и виртуализации, Kubernetes.
Агенты и долгоживущие процессы
Управление контекстом и состоянием, маршрутизация, обработка ошибок. Сценарии с подтверждением или участием человека; риск повторных операций.
Модели и инференс
Шлюз доступа к моделям, маршрутизация, очереди, кэширование, использование GPU и движки инференса. Переключение при отказах.
Знания и RAG
Путь от загрузки и обработки документов до поиска, переранжирования, разграничения доступа, цитирования и проверки качества ответов.
Инструменты, MCP и интеграции
Инструменты агентов, MCP и взаимодействие с корпоративными системами в сквозных сценариях.
Жизненный цикл, наблюдаемость и качество
Трассировка агентов, метрики моделей и инструментов, потребление ресурсов и оценка качества. Возможность обнаружить проблему и найти причину; обновления и восстановление.
Прикладные кейсы
Соответствие прикладных сценариев архитектуре платформы. Различение проблем конкретного решения и ограничений общих компонентов.
Внутренние правила и стандарты
Соответствие решений внутренним правилам и стандартам заказчика.